Noções básicas de gráficos eamp; Estratégia de Negociação com Ação de Preço – BOSbS Video # 2 –

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Criando uma nova estratégia de negociação usando uma tecnologia de resolução de entradas em indicadores

Introdução

Sabe-se bem que apenas 5% dos traders obtêm lucros estáveis ​​nos mercados financeiros, enquanto que todos os 100% desejam alcançar isso.

Para ter uma negociação bem sucedida, você precisa de uma estratégia de negociação rentável. Os sites relacionados ao assunto e a literatura sobre negociações descrevem centenas de estratégias de negociação. Uma interpretação detalhada dos sinais é anexada a todos os indicadores, mas as estatísticas permanecem inalteradas: os 5% não foram nem em 100 ou pelo menos em 10. Os ideólogos de mercado culpam a instabilidade do mercado, o que implica que as estratégias lucrativas anteriores perdem a eficácia.

No meu artigo anterior eu já disse sobre a resolução de entradas em indicadores e mostrei um exemplo de como melhorar a estratégia existente. Agora eu proponho criar uma estratégia personalizada “do zero” usando a tecnologia especificada. Isso nos permitirá examinar os indicadores que você conhece com “novos olhos”, coletar modelos de indicadores personalizados, bem como reconsiderar os seus sinais. A aplicação da tecnologia sugerida implica uma abordagem criativa da interpretação dos sinais dos indicadores, o que permite que cada usuário crie sua própria e única estratégia.

1. Criação de um modelo para testes e análises

A primeira coisa que vemos em um terminal de negociação é o movimento contínuo do preços. Potencialmente, tendo aberto uma negociação a qualquer momento, nós podemos obter lucro. Mas, como você pode determinar onde e com que intensidade o preço irá seguir para o próximo momento? Os traders tentam encontrar uma resposta a esta questão na análise técnica e fundamentalista. Para a realização de análises técnicas, vários indicadores são constantemente inventados e aprimorados. A novidade aqui é a interpretação dos sinais desses indicadores; pode ser diferente do comum.

Assim, a tecnologia para a resolução das entradas em indicadores implica a comparação de posições abertas com os valores dos indicadores. Mais uma vez, potencialmente, nós podemos obter lucro a qualquer momento. Com base nesses dados de entrada, no início de cada vela, abra duas posições bidirecionais com os parâmetros definidos. Então, analise como o fator de lucro de cada operação depende dos valores dos indicadores.

Para resolver este problema, realize um trabalho de preparação menor.

1.1. Criação de uma classe de ordem virtual

Eu uso uma conta netting. Portanto, para abrir ordens bidirecionais, eu criarei as ordens virtuais que não serão monitoradas pelo terminal (de acordo com as configurações da conta), mas pelo Expert Advisor. Para este fim, crie a classe CDeal. Ao inicializar uma instância da classe, nós passaremos para ele: nome do símbolo, tipo de posição, horário de abertura e preço, bem como o stoploss e takeprofit. O volume da posição é omitido intencionalmente porque aqui não nos interessa. O importante para nós é o movimento dos preços, portanto o lucro/perda será calculado em pontos em vez de termos monetários.

Para a manutenção, a classe foi adicionada com as funções da verificação do estado da posição:

  • IsClosed — retorna um valor lógico, se a posição está fechada ou não;
  • Type – retorna o tipo de posição
  • GetProfit — retorna o lucro de uma posição fechada (para uma posição perdedora, o valor será negativo);
  • GetTime — retorna a hora de abertura da posição.

Os ticks recebidos serão processados ​​na função Tick, que verificará e, se necessário, encerrará uma posição por stoploss ou takeprofit e poupando o lucro acumulado.

1.2. Criação de uma classe para trabalhar com os indicadores

Para salvar e analisar os dados dos indicadores, eu usei as classes detalhadas no artigo anterior. Além disso, eu criei aqui a classe CDealsToIndicators, generalizando todas as classes de indicadores. Ele irá armazenar os arrays de classe dos indicadores e organizar o seu funcionamento.

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1.3. Criação do Expert Advisor para testes

Tudo está preparado. Agora, procedemos para a criação do EA para trabalhar no testador de estratégia. Primeiro, defina a lista de indicadores aplicados e seus parâmetros. Para demonstrar a tecnologia, eu tirei os seguintes indicadores:

Para cada um deles, três conjuntos de parâmetros são criados, os dados são rastreados em três intervalos de tempo.

A negociações com stoploss e takeprofit estão vinculadas aos valores dos indicadores ATR e são definidas através da relação risco retorno.

No bloco de variáveis globais, declare:

  • array para armazenar as transações da classe de negociação,
  • instância de classe para trabalhar com os indicadores IndicatorsStatic,
  • variável para armazenar o manipulador do indicador ATR,
  • duas variáveis ​​de serviço para armazenar o horário da última barra processada (last_bar) e a última ordem fechada (last_closed_deal). Nós precisamos que esta última não perca posições já fechadas em cada tick.

Na função OnInit, execute a inicialização de variáveis ​​globais e as classes de indicadores necessários.

Nós usaremos o mesmo conjunto de indicadores em três intervalos diferentes. É por isso que é razoável colocar a inicialização das classes dos indicadores em uma função separada – AddIndicators. Em seus parâmetros, o tempo gráfico necessário será especificado.

As operações realizadas na OnTick podem ser divididas em dois blocos: controle de posições abertas e abertura de novas posições.

O primeiro bloco de operações é realizado em cada tick. Nela, todos os negócios abertos anteriormente são, consequentemente, recuperados do array e a função Tick é chamada para cada um deles. Ele verifica o gatilho do stop loss e de take profit da posição e, quando necessário, uma ordem é encerrada no preço atual, poupando o lucro gerado. Para não verificar novamente os negócios encerrado anteriormente, na variável last_closed_deal, o número da negociação que precede o primeiro não encerrado é salvo.

O segundo bloco de operações começa com a verificação da ocorrência de novas barras. No início de cada barra, obtém-se o valor do indicador ATR da última vela fechada, calcula-se a o stop loss e o take profit de acordo com os parâmetros definidos e as posições virtuais abertas. Para cada posição, é salvo os dados do indicador chamando a função SaveNewValues ​​da nossa classe para trabalhar com os indicadores.

No OnTester, é coletado os resultados do teste executado e construído os gráficos para análise. Para isso, chama-se a função estática da classe para trabalhar com os indicadores.

Certifique-se de limpar a memória na função OnDeinit!

O código completo do EA e as classes utilizadas são fornecidas em anexo.

2. Análise dos resultados dos testes

Então, nós criamos o EA de testes. Agora, vamos pensar sobre o período analisado. Ao escolher um período, leve em consideração que ele deve ser suficientemente longo para que a objetividade da análise seja alcançada. Outro requisito para um período: deve incluir não apenas movimentos unidirecionais, mas também períodos de movimentos de tendências bidirecionais, bem como de forma lateralizada. Essa abordagem permite criar uma estratégia de negociação capaz de gerar lucro dentro dos períodos de qualquer movimento. Meu exemplo analisa o par de moedas EURUSD para o período de 01/01/2020 a 1/10/2020.

Até agora, nosso processo terá um caráter iterativo que eu recomendo depois de configurar todos os parâmetros necessários para testar o EA para salvar o conjunto de parâmetros do arquivo para trabalhos futuros.

Cada estágio de teste será realizado em 2 execuções com relação lucro/ risco retorno igual a 1/1 e 15/1. Na primeira execução, avaliaremos a probabilidade de um movimento direcionado, enquanto que na segunda a força do movimento.

O EA mostra um grande número de gráficos para análise, portanto, eles não são fornecidos no artigo na íntegra – todos os relatórios são fornecidos em anexo. Aqui, nós mostraremos apenas os gráficos, através dos quais foram tomadas as decisões sobre o uso de indicadores na nova estratégia.

2.1. Primeira etapa

Como nós esperávamos, a primeira etapa de teste não mostrou áreas lucrativas definidas. Mas, ao mesmo tempo, deve-se prestar atenção ao indicador índice de força. No tempo gráfico M5, o gráfico de dependência do lucro das operações em relação aos valores dos indicadores cai para a área zero. A importância desta observação é evidenciada pelo fato de que esse fenômeno aparece nos gráficos dos indicadores analíticos com todos os parâmetros utilizados para testes. Para o nosso modelo, selecione os parâmetros com o caractere do fenômeno mais aparente (rebaixamento máximo).

Vamos ampliar o gráfico analisado. Como você pode ver, o efeito desse fator está disponível no intervalo de -0.01 a 0.01. O fenômeno observado é igualmente verdadeiro tanto para negociações de compra quanto para venda.

Esta observação pode ser explicada pela ausência de volatilidade dentro do intervalo de valores observado. Para a nossa estratégia, certifique-se de marcar a proibição para abrir quaisquer ordens dentro deste intervalo.

Adicione nossa EA a este filtro. Para fazer isso, primeiro adicione a variável global para armazenar o manipulador do indicador.

Na medida em que o indicador necessário como o filtro já é aplicado no EA, nós não vamos anexá-lo ao gráfico mais uma vez. Basta copiar seu manipulador para a nossa variável global em AddIndicators. Mas certifique-se de lembrar que esta função é chamada três vezes para a inicialização do indicador em diferentes tempos gráficos. Portanto, antes de copiar o manipulador do indicador, nós devemos verificar a conformidade do tempo gráfico.

Agora, adicione o filtro imediatamente ao OnTick. Ao construir o gráfico, lembre-se de que, na função de construção do gráfico analítico, os dados foram arredondados. Portanto, deve-se arredondar também os dados ao filtrar os valores do indicador de negociação.

O código completo do EA é fornecido em anexo a este artigo.

Depois de adicionar o filtro no EA, implemente o segundo estágio de teste. Antes de testar, certifique-se de baixar os parâmetros salvos anteriormente.

2.2. Segunda etapa

Após repetidos testes do EA, eu prestei atenção no indicador MACD. As áreas rentáveis ​​apareceram no gráfico.

No gráfico com a proporção de lucro/risco 15/1, essas áreas são mais expressas; Isso pode evidenciar potencial de sinais dentro dessas faixas.

Este filtro também deve ser adicionado ao nosso código do EA. A lógica da adição do filtro é análoga à fornecida na descrição da primeira fase.

Em variáveis ​​globais:

Na função AddIndicators:

Depois de adicionar o deslocamento do filtro para a terceira etapa do teste.

2.3. Terceira etapa

Na terceira etapa, eu prestei atenção no oscilador Chaikin. Nas gráficos analíticos do oscilador no tempo gráfico D1, nós vemos o crescimento do lucro em posições longas na redução de valores, enquanto que no crescimento do valor dos indicadores, o lucro cresce em posições vendidas.

Minha observação é confirmada também ao analisar os gráficos com a razão lucro/risco igual a 15/1.

Adicione nossa observação ao código do EA.

Em variáveis ​​globais:

Na função AddIndicators:

Prossiga para a etapa seguinte.

2.4. Quarta etapa

Depois de mais um teste do EA, minha atenção foi novamente destinada para o tempo gráfico D1. Desta vez, eu considerei o indicador CCI. Seus gráficos analíticos demonstraram crescimento de lucro em posições vendidas na redução de valores do indicador e crescimento do lucro nas posições compradas – com o crescimento nos valores do indicador. Essa tendência foi observada em todos os três períodos estudados, mas o lucro máximo foi alcançado quando se usa o período 14, que é padrão para este oscilador.

Os gráficos analíticos recebidos no teste com razão lucro/risco igual a 15/1 confirmam a nossa observação.

Adicione esta observação também ao teste do código do EA.

Em variáveis ​​globais:

Para o AddIndicators:

O código completo do EA em todas as etapas é fornecido em anexo ao artigo.

3. Criação e teste do EA nos sinais selecionados

Não há limite para a perfeição, você pode continuar analisando e adicionando os filtros para aumentar o fator de lucro da estratégia. Mas eu acredito que as quatro etapas fornecidas são suficientes para a demonstração da tecnologia. No próximo passo, crie um EA simples para verificar nossa estratégia no testador. Isso nos permitirá avaliar o fator de lucro e o rebaixamento de nossa estratégia, bem como a variação do saldo em andamento.

Na estratégia, nós utilizamos os quatro indicadores para tomar uma decisão sobre a negociação e o indicador ATR para definir o stop loss e take profit. Consequentemente, nos parâmetros de entrada do EA, nós devemos definir todas as informações de entrada necessárias para os indicadores. Nesta fase, nós não criaremos o gerenciamento de dinheiro, todos as ordens usarão uma quantidade fixa do volume.

Nas variáveis ​​globais, declare:

  • instância de classe para realizar as operações de negociação,
  • variáveis ​​para lidar com o armazenamento dos indicadores usados,
  • variáveis ​​auxiliares para as datas de gravação da última barra processada e da última negociação,
  • variáveis ​​para armazenar o tempo gráfico máximo e mínimo.

Na função OnInit, inicialize os indicadores e defina os valores iniciais das variáveis.

Na função OnDeinit, feche os indicadores utilizados.

As principais ações serão realizadas no OnTick. No início da função, verifique a ocorrência de uma nova barra. Uma nova posição será aberta somente na abertura de uma nova barra pelo tempo gráfico mínimo (eu limitei 10 segundos da abertura da barra) e, somente, a menos que uma posição for aberta dentro da barra atual pelo tempo gráfico máximo. De tal maneira, eu limitava a abertura de apenas uma ordem para um sinal.

Além disso, obtenha os dados dos indicadores utilizados. Em caso de erro de obtenção dos dados de pelo menos um dos indicadores, saia da função.

Em seguida, em conformidade com a nosso estratégia, verifique o índice de força. Se não conseguir satisfazer o nosso filtro, saia da função até abrir a próxima barra.

Na próxima etapa, verifique o sinal para a abertura de posição comprada. Se houver um sinal positivo, verifique se uma posição aberta já está disponível. Se disponível e é vendida, encerre ela. Se uma posição comprada está sendo perdedora, ignora o sinal e sai da função.

Depois disso, calcule os parâmetros para a nova posição e envie uma ordem.

Execute as mesmas operações para a posição vendida.

O código completo do EA é fornecido em anexo.

Depois de preparar o EA, nós podemos testar nossa estratégia. Para evitar a situação “adequação da estratégia com o período”, estenda o período testado: teste a estratégia de 1/01/2020 até 01/12/2020. O capital inicial dos testes é de USD 10 000, volume – 1 lote.

De acordo com os resultados dos testes, o EA demonstrou um lucro de 74.8% com um rebaixamento máximo de 12.4% do saldo e patrimônio de 23.8%. No total, foram feitas 44 negociações (22 posições vendidas e 22 compradas). A participação das posições lucrativas ​​representa 18.2% e é igual tanto para posições vendidas quanto para as compradas. Essa baixa percentagem de posições lucrativas é estipulada pelo uso de alta proporção de risco retorno (15:1) e deixa espaço para uma maior melhoria da estratégia.

Conclusão

O artigo demonstrou a tecnologia para criação de uma estratégia de negociação “do zero” usando um método de entrada nos indicadores. A estratégia obtida como resultado é capaz de gerar lucro para um período de tempo prolongado, que se comprova através do teste durante três anos. Não obstante o fato de que, ao criar os indicadores da estratégia do pacote padrão do MetaTrader, os sinais para a realização de negócios estão longe dos descritos na literatura para os indicadores selecionados. A tecnologia sugerida permite uma abordagem criativa para usar os indicadores nas estratégias de negociação e não está limitada pelos indicadores utilizados. Você pode usar qualquer indicador e variantes para avaliar a qualidade de seus sinais.

Estratégia de ponto para a negociação de opções binárias (Bandas de Bollinger)

Você precisará de indicadores e um modelo que você pode baixar aqui. Se você não sabe como usar indicadores, use este guia. A estratégia funciona ao respeitar a tendência e usar o conhecido indicador das Bandas de Bollinger. É importante manter uma plataforma de negociação aberta (por exemplo, IQ Option ou BDSwiss) próxima ao MT4 para que os negócios sejam feitos o mais rápido possível. Não esqueça de ler os comentários no final desta página!

O ponto aparece, na média, uma vez a cada 10 minutos, então não espere abrir negócios a cada 30 segundos. ��

Se o MT4 relatar “ERRO. DLLs estão desativadas. Para ativar, selecione” Permitir Importações de DLL “na Aba Geral do indicador “, siga essas instruções: Clique com o botão direito em qualquer lugar no gráfico> Lista de indicadores (ou Ctrl + I) – Selecione Relógio P4L> Editar – Na aba Geral, clique em Permitir Importação de DDL> OK> Fechar – Reinicie o MT4.

Como configurar o gráfico

  • Prazo de 1-minuto
  • Modelo de estratégia de ponto

Quando escolher ↑CALL

  • Imediatamente depois de receber o ponto verde.
  • Se você teve um negócio malsucedido a menos de 5 candles atrás, não entre no negócio e espere!

Quando escolher ↓PUT

  • Imediatamente depois de receber o ponto vermelho.
  • Se você teve um negócio malsucedido a menos de 5 candles atrás, não entre no negócio e espere!

O que negociar

  • Use estas estratégias somente quando estiver lidando com os pares de moedas EUR / USD, USD / JPY e EUR / GBP

Como se parece essa estratégia?

Comentários sobre a negociação

  • Se você quer uma versão conservativa da estratégia, não abra negócios de ALTA se a Banda de Bollinger do meio (linha preta no meio) estiver voltada para baixo, e negócios de BAIXA se a Banda de Bollinger do meio (linha vermelha no meio) estiver voltada para cima.
  • Nunca abra mais de um negócio por vez!
  • Se você vê dois pontos – isso pode acontecer – não entre no negócio!
  • Nós recomendamos a negociação somente entre 9:00 e 16:00 (horário de negociação de Londres).

Autor

Mais sobre J. Pro

Ao contrário do Stephen (o outro autor), ultimamente eu tenho pensado principalmente nos negócios online. Eu não tinha muito sucesso com dropshipping na Amazon e outras formas de ganhar dinheiro online, e só ganhava algumas centenas de dólares por ano. Mas então, as opções binárias chamaram minha atenção pela sua simplicidade. Agora fico feliz com isso, porque realmente vale a pena. Mais postagens

Negociações básicas em opções binárias: opções put e call

May 3, 2020 10:48 am

Apesar de as negociações com opções binárias envolverem muitos elementos diferentes, a base desse instrumento financeiro é centrado em torno das opções de put ou call. Ambas estão relacionadas com o movimento de preços de ativos subjacentes, com a opção put sendo uma previsão de queda de preços e call sendo uma previsão de aumento de preços.

As condições de mercado devem ser consideradas e, em seguida, tidos em conta na decisão entre put ou call. Em condições de alta, os investidores estão se sentindo geralmente favoráveis para os ativos, muitas vezes causando valores a subir. As c ondições pessimistas são exatamente o oposto, com os investidores vendendo ativos tipicamente vistos como indesejáveis ​​e, assim, fazendo com que os valores venham a declinar.

Os investidores de opções binárias são capazes de lucrar com qualquer condição, que é uma das muitas razões pelas quais esta forma de transação tornou-se extremamente popular.

Além de ser capaz de avaliar as condições de mercado, a análise técnica terá de ser concluída. Este estudo de desempenho passado dos preços dos ativos pode rapidamente fornecer ao investidor de opções binárias as informações necessárias para escolher entre a opção de venda ou de opções de compra.

As tendências de movimento de preços fortes em qualquer direção podem tornar a decisão fácil. O tempo de expiração também deve ser levado em conta quando se realiza a análise técnica. Ao utilizar prazos de validade mais curtos, a mais recente evolução da cotação pode ser tudo o que importa.

No entanto, quando se utiliza tempos de expiração mais longos, um quadro mais amplo de desempenho subjacente dos preços dos ativos será necessário. O objetivo principal será o de determinar os preços mais altos e mais baixos que o ativo tenha alcançado dentro de um período de tempo. Embora o preço do ativo possa mover fora destes limites superior e inferior, é mais provável que se mantenha entre eles.

Caso o preço de exercício do ativo subjacente esteja perto de qualquer limite, pode-se supor que o preço não vai passar muito maior ou menor posição antes de reverter . Este é mais um elemento a considerar , já que os lucros de negociação de opções binárias podem ser obtidos com a seleção de put ou call quando uma futura reversão é vista com antecedência.

Os p ontos de b reakout , que são os horários em que os preços dos ativos subjacentes quebram fora dos limites observados , podem ser mais difíceis de prever , mas são igualmente rentáveis.

O que é mais importante é que a opção call ou put nunca seja selecionada usando apenas conjecturas . Há uma abundância de ferramentas de opções binárias que podem ser usadas para estudar o desempenho passado dos preços dos ativos .

As n otícias do mercado , muitas vezes, serão o mais forte indicador das condições atuais de mercado e também deve ser parte do processo de tomada de decisão. Quando essas duas formas de análise são concluídas, a decisão entre opções de call ou put deve ser fáceis de fazer.

Conclusion:

Nossa missão é recomendar apenas a melhor – que, de acordo com especialistas do setor, é a IQ Option, a principal corretora regulamentada do país, com um depósito mínimo de APENAS $10!

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